Google lance Gemma 3, une IA puissante et ultralégère

Google vient de dévoiler son nouveau modèle d’intelligence artificielle open source : Gemma 3, un système présenté comme particulièrement performant, tout en étant peu gourmand en ressources. Selon la firme de Mountain View, une seule puce GPU NVIDIA H100 suffirait à faire fonctionner Gemma 3, avec des résultats comparables à ceux du modèle DeepSeek R1, pourtant réputé pour sa puissance.

Cette annonce intervient dans un contexte où les grands acteurs de la tech se livrent une bataille sur l’efficacité et l’accessibilité des IA génératives. DeepSeek AI avait déjà marqué les esprits en début d’année en proposant une IA très performante, fonctionnant avec peu de ressources. Google réplique aujourd’hui en soulignant que Gemma 3 obtient des performances similaires avec une fraction de la puissance de calcul. À titre de comparaison, Google affirme que DeepSeek mobiliserait l’équivalent de 32 GPU H100, alors que Gemma 3 n’en requiert qu’un seul — une estimation basée toutefois sur les calculs internes de Google, sachant que DeepSeek utilise en réalité des puces H800, moins puissantes que les H100.

Gemma 3 adaptée aux smartphones

Au-delà de la performance, l’enjeu de Gemma 3 est sa capacité à fonctionner localement sur des terminaux légers, comme les smartphones. Le modèle est proposé en quatre configurations, allant de 1 à 27 milliards de paramètres, ce qui reste très inférieur aux standards actuels : DeepSeek R1 en compte 671 milliards (ou 37 milliards en version allégée).

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Pour optimiser cette légèreté, Google a recours à une technique appelée « distillation », consistant à extraire l’essentiel d’un grand modèle pour concevoir une IA plus compacte, sans trop sacrifier la performance. C’est d’ailleurs la même méthode qui aurait été utilisée par DeepSeek à partir de ChatGPT.

Malgré sa taille plus réduite, Gemma 3 affiche des capacités avancées : il accepte jusqu’à 128.000 jetons contre seulement 8.000 pour la précédente version, Gemma 2, et se montre multimodal, capable à la fois de générer du texte et d’analyser des images. Il prend également en charge jusqu’à 140 langues.