Rally IA : comment transformer les prototypes santé en solutions réelles ?
Photo prise lors du lancement du Rally Future Lab à Merzouga, le 17 juin 2026 © Ayoub Jouadi / LeBrief
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Au cœur du Rally IA Future Lab, les ateliers dédiés à la santé ont donné naissance à une série de prototypes innovants, conçus pour répondre à des problématiques concrètes du secteur. Encadrées par des mentors, dont Othmane Haytoumi (co-fondateur de Talibway, développeur full-stack et expert IT), les équipes ont travaillé pendant plusieurs jours à développer des solutions numériques basées sur l’intelligence artificielle, en lien avec les ambitions de la stratégie « AI Made in Morocco ».
« Les participants ont travaillé sur des projets à fort potentiel, aussi bien dans la santé que dans la sécurité et la souveraineté numérique », explique Othmane Haytoumi. En tant que mentor de l’atelier healthcare, il souligne la diversité des idées proposées et leur ancrage dans des besoins réels. « Plusieurs projets peuvent réellement répondre à des problématiques concrètes du secteur de la santé », affirme-t-il.
Derrière cet enthousiasme, une réalité s’impose toutefois : la majorité des solutions restent à un stade embryonnaire. « Il est difficile de choisir un seul projet tant il y a eu d’initiatives intéressantes », reconnaît-il, tout en rappelant que ces prototypes doivent encore franchir plusieurs étapes avant une mise en œuvre effective, notamment en milieu médical.
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Des solutions à tester en conditions réelles
Parmi les défis, la question des données apparaît centrale. Les solutions développées devront être testées sur des données réelles, tout en respectant des exigences strictes en matière de protection et de confidentialité. « Il est indispensable de garantir la sécurité des données de santé, conformément aux normes de la CNDP », insiste le mentor.
Au-delà de l’aspect technique, c’est tout un processus de validation qui attend ces projets. Tests auprès de professionnels de santé, conformité réglementaire et validation éthique constituent des passages obligés pour espérer une adoption à grande échelle. « Ces solutions doivent être fiables, robustes et adaptées aux réalités du terrain », souligne-t-il.
Enfin, Othmane Haytoumi met en avant un autre enjeu déterminant : l’accompagnement. « Ces projets ont besoin d’un suivi structuré et de financements adaptés pour passer du prototype à une solution opérationnelle », explique-t-il. Sans cet appui, le risque est de voir des idées prometteuses rester à l’état de démonstration.
À travers ces ateliers, le Rally IA Future Lab révèle ainsi tout le potentiel de l’écosystème marocain en matière d’intelligence artificielle. Mais il met aussi en lumière un grand défi : transformer l’innovation en solutions concrètes, capables de s’intégrer durablement dans le système de santé.
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