IA en entreprise : la qualité des données au cœur d’un partenariat AXELINK-Cloudera-Qlik

La qualité, la gouvernance et la souveraineté des données ont été au centre d’une matinée d’échanges organisée jeudi 29 octobre à Casablanca par AXELINK, en partenariat avec Cloudera et Qlik. Intitulée « La révolution IA par la Data », la rencontre a réuni des spécialistes autour des conditions nécessaires au déploiement d’une intelligence artificielle fiable au sein des entreprises.

Les discussions ont notamment porté sur la préparation des données, leur intégration et leur sécurisation, ainsi que sur les architectures permettant de développer des applications d’intelligence artificielle dans des environnements souverains.

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Les silos de données, un obstacle à l’IA fiable

Parmi les principaux défis évoqués figure la fragmentation des données au sein des organisations. Khalil Jharni, docteur en sciences et techniques de l’ingénieur, a notamment souligné que la multiplication des systèmes et des méthodes de traitement peut conduire à des chiffres contradictoires entre les différents services d’une même entreprise. Ces divergences mobilisent du temps et compliquent la prise de décision.

Pour y remédier, les intervenants ont mis en avant la nécessité de construire des plateformes centralisées permettant de collecter, qualifier, gouverner et sécuriser les données avant leur exploitation par des outils d’IA.

Illan Amouyal, représentant de Cloudera, a également abordé les enjeux de souveraineté et de conformité, notamment au regard des exigences de la Commission nationale de contrôle de la protection des données à caractère personnel (CNDP) et des régulateurs sectoriels. Il a présenté les possibilités offertes par les architectures hybrides, combinant déploiements sur site et solutions cloud.

De son côté, Walid Wehbi, de Qlik, a insisté sur l’importance de la qualité des données pour limiter les erreurs et les hallucinations produites par les modèles d’IA. Il a également défendu une utilisation de ces technologies comme outils d’assistance et d’accélération du travail, plutôt que comme substituts à l’expertise humaine.

Les échanges ont enfin abordé l’industrialisation de l’IA privée, les modèles de langage déployés dans des environnements maîtrisés et les agents intelligents, avec des applications envisagées dans la banque, l’assurance et l’industrie.